Allen Institute for AI 发布 Twenty Questions dataset 数据集, 应用在 自然语言处理、机器学习模型评估 领域

Allen Institute for AI 本次发布的数据集 Twenty Questions dataset, 该数据集包含了78,890个实体，用于评估大型语言模型在BrainKing游戏中的问题解决能力，该游戏要求参与者通过是非问答来识别实体，即便可能遇到误导性的答案。此外，该数据集使用GPT3.5进行了常见性筛选，并为每个实体特征提供了一个分层的概念列表。在筛选后，数据集包含了10,000个常见实体。该任务的目标是通过是非问题来进行实体识别。

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