发布 UserGrammar 数据集, 应用在 自然语言处理、用户意图识别 领域

本次发布的数据集 UserGrammar, 该数据集包含了153个模式和50个意图，用于模拟跨多个领域（如邮件、网页搜索、音乐会预订、旅行预订、日历管理和连接对象等）的用户请求。此外，该数据集专门用于评估AidMe框架在检测意图和模式方面的性能，重点在于适应性和从用户互动中学习。该数据集的规模包括从用户请求生成的5000对训练集和1000对测试集，其任务是对用户请求中的意图和模式进行检测和识别。

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