VAST 发布 VAST27M 数据集, 应用在 机器学习、多模态表征学习 领域

VAST 本次发布的数据集 VAST27M, 该数据集包含了150,000个样本，是VAST模型的一个子集，专门用于对GRAM模型进行预训练。此外，该数据集还用于重塑GRAM模型的潜在空间，其规模为150,000个样本，任务是对多模态表征学习进行预训练。

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