发布 VSCBench 数据集, 应用在 视觉-语言模型、安全校准 领域

本次发布的数据集 VSCBench, 该数据集包含了3600组图像-文本对，这些对子在视觉或文本上相似，但在安全性方面存在差异。这一新颖的设计旨在评估在以图像为中心和以文本为中心的场景下，视觉-语言模型的安全校准能力。该数据集旨在解决视觉-语言模型中存在的安全性不足和过度安全的问题，并有助于在各种模型中评估安全校准的性能。规模上，该数据集包含了3600对图像-文本组合，其任务是对视觉-语言模型的安全校准进行评估。

查看VSCBench

关于 , 国庆学校是一所位于中国的教育机构，专注于提供基础教育服务。学校致力于培养学生的综合素质，注重学术与品德的全面发展。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。