Coqui-TTS 本次发布的数据集 VC-CL3, 该数据集旨在探究所提方法在低资源语言环境下的有效性,包含五种语言:加泰罗尼亚语、豪萨语、印度尼西亚语、马来语和泰米尔语。数据来源于FLEURS数据集的真实语音数据,每段真实语音仅被伪造一次。整个数据集跨越12种语言,包含大约120万个样本,但具体到VC-CL3数据集的规模未予提供。该任务专注于低资源语言的语音转换。
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