本次发布的数据集 Various Time Series Anomaly Detection Datasets, 该数据集包含了50个广泛应用于时间序列异常检测的知名数据集,这些数据集根据数据生成性质、实体数量、多样性类型、维度数量、样本总数以及应用领域等属性进行了详细特征描述。此外,这些数据集的更新情况也会根据原作者的最新贡献进行报告。该任务的目的是进行时间序列中的异常检测。
查看Various Time Series Anomaly Detection Datasets
README 内容:
关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库,涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。





_1769672084863.jpg)