发布 VulDetectBench 数据集, 应用在 漏洞检测、自然语言处理 领域

本次发布的数据集 VulDetectBench, 该数据集旨在通过五个难度逐渐增加的任务，评估大型语言模型（LLMs）在漏洞检测方面的能力。它不仅对LLMs在识别、分类和定位漏洞方面的能力进行了评估，而且还提供了LLMs在不同任务中的性能洞察。该数据集的任务重点在于漏洞的检测与分析。

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