Amboss platform 发布 Visual USMLE 数据集, 应用在 医学教育、视觉问答 领域

Amboss platform 本次发布的数据集 Visual USMLE, 该数据集包含618个美国医学执照考试（USMLE）风格的题目，这些题目通过图像、病例摘要以及可能的实验室测量表格进行了增强，形成了一个具有挑战性的多模态问题集。此外，该数据集的特点是开放式问题而非选择题，这使得它在模型评估方面更具挑战性和现实性。规模上，数据集共有618个问题，任务类型为生成式视觉问答（Vqa）。

查看Visual USMLE

README 内容： 

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。