本次发布的数据集 WD-KNOWN, 该数据集名为WD-KNOWN,是从维基数据中抽取的公正随机样本,包含了超过390万条事实,旨在对语言模型的知识库补全能力进行真实评估。该数据集不仅能够测试语言模型预测多标记对象的能力,而且还包含了一个大规模样本,该样本不受限于拥有维基百科页面的主体。总体而言,该数据集涵盖了超过390万条事实,任务集中在知识库补全(KBC)方面。
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