发布 VulnSage 数据集, 应用在 软件安全、机器学习 领域

本次发布的数据集 VulnSage, 该数据集是一个由多种大型开源C/C++系统软件项目精心策划的全面评估框架和数据库。它采用启发式噪声预过滤方法，并结合了基于LLM的推理，以确保漏洞的代表性并最小化噪声。此外，该框架支持在函数、文件以及跨函数级别进行多粒度分析，并采用了四种不同的零样本提示策略：基础、思维链、思考以及思考与验证。该任务旨在进行软件漏洞检测和补丁验证。

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