发布 VietnameseMDS 数据集, 应用在 自然语言处理、文本摘要 领域

本次发布的数据集 VietnameseMDS, 该数据集包含了200个聚类，每个聚类代表从Baomoi收集的越南新闻话题，通常每个聚类包含2到5篇相关文档。数据集不仅包括句子和单词级别的分词数据，还提供了两份由人类生成的黄金参考摘要，用于评估。此外，该数据集中的平均句子长度为50个单词，并用于与人工生成的摘要进行ROUGE评分比较，以衡量提取式文本摘要任务的性能。规模上，数据集包含200个聚类，每个聚类有2至5篇文档，适用于提取式文本摘要任务。

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