WMT 发布 WMT-22 General MT 数据集, 应用在 机器翻译、语言质量评估 领域

WMT 本次发布的数据集 WMT-22 General MT, 该数据集包含了使用多维度质量度量（MQM）标注的机器翻译提交内容，旨在评估翻译质量。每个样本包含一个错误跨度，其平均长度根据不同的语言对在9到13个字符之间变化。该数据集主要关注充分性错误和小错误。规模上，每个语言对（包括中文-英文、英文-德语、英文-俄语）包含1000个实例。该数据集的任务是用于机器翻译（MT）的评估和后编辑工作。

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README 内容： 

关于 WMT , WMT（Workshop on Machine Translation）是一个国际性的机器翻译研讨会，旨在促进机器翻译领域的学术交流和技术发展。该研讨会涉及机器翻译的各个方面，包括翻译质量评估、翻译系统的构建和优化等。

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