本次发布的数据集 Visualization-Referenced Dataset, 该数据集旨在从现有的社区问答(CQA)数据集中筛选出具有代表性的数据,重点关注合适的图表分布和细粒度属性,以便有效训练多语言大模型(MLLMs)。该数据集解决了现有CQA数据中的分布问题,并采用了一种数据引擎进行筛选和生成,以优化数据分布。其规模适中,涵盖了图表特征和问答任务的真实世界范围。该数据集的任务是图表问答(Cqa)。
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