麻省理工学院 发布 Wikidata KGQA Dataset 数据集, 应用在 知识图谱问答、自然语言处理 领域

麻省理工学院 本次发布的数据集 Wikidata KGQA Dataset, 该数据集是从Mintaka Wikidata问题库中精心挑选的120个问题，专注于五种现实生活中的问题类型，以生成自然语言到知识图谱查询的任务。这些问题被分为五种类型：多跳、比较、是非、通用和交叠。为了考虑大型语言模型（LLMs）的概率性质，每个问题都执行了三次。该数据集的规模为120个问题，任务定位于知识图谱问答。

查看Wikidata KGQA Dataset

README 内容： 

关于 麻省理工学院 , 麻省理工学院（Massachusetts Institute of Technology，简称MIT）是美国一所位于马萨诸塞州剑桥市的私立研究型大学，以其在工程、计算机科学、物理学和数学等领域的卓越教育和研究而闻名世界。MIT是创新和创业精神的象征，培养了众多诺贝尔奖得主和世界顶尖的科学家、工程师以及商业领袖。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。