Research community 发布 XMAD-Bench 数据集, 应用在 音频深度伪造、语音识别 领域

Research community 本次发布的数据集 XMAD-Bench, 该数据集是一个大规模的跨领域多语种音频深度伪造基准，包含了668.8小时的真人和深度伪造语音，覆盖了阿拉伯语、英语、德语、普通话、罗马尼亚语、俄语和西班牙语等多种语言。数据集中包含了不同的生成方法和说话人在训练集与测试集之间的划分。该数据集的规模达到了668.8小时，其任务是进行音频深度伪造检测。

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