ZINC 发布 zinc250k 数据集, 应用在 分子性质预测、机器学习模型评估 领域

ZINC 本次发布的数据集 zinc250k, 该数据集名为锌250k，用于评估集成模型在各种分子性质预测任务上的表现。它报告了包括平均绝对误差（MAE）、均方根误差（RMSE）和决定系数R²在内的多种性能指标。在QED性质预测上，集成模型实现了0.003的MAE，比基准模型ASVAE提高了42%。该数据集包含了250,000个样本，任务是对分子性质进行预测。

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