HazyResearch 本次发布的数据集 fm_data_tasks, 该数据集是一系列用于评估大型语言模型(LLMs)在不同数据处理任务中性能的集合,这些任务包括错误检测、数据填充、模式匹配和实体匹配。这些数据集已在先前的研究中被广泛使用,其规模从65个实例到17101个实例不等,平均数量约为3680个,涉及的任务包括错误检测、数据填充、模式匹配和实体匹配。
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