Tennessee Eastman 发布 multi-mode Tennessee Eastman process (MMTEP) dataset 数据集, 应用在 多模态数据分析、工业故障诊断 领域

Tennessee Eastman 本次发布的数据集 multi-mode Tennessee Eastman process (MMTEP) dataset, 该数据集名为MMTEP，与传统数据集不同，它包含了多种模态，使得数据更为复杂和多样化。它集成了来自压力、温度和流量传感器等多种传感器的数据流。此外，该数据集适用于多模态数据分析、多模态模式识别以及多模态融合等多个研究方向，并为过程监控、故障诊断和状态估计等应用提供了实验数据集。该数据集包含了41个测量变量、12个操纵变量、28个故障标识以及一个正常状态。其任务是在实时环境中进行多模态故障诊断及参数更新。

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