发布 μRTS 数据集, 应用在 实时战略游戏、人工智能 领域

本次发布的数据集 μRTS, 该数据集是一个简约的实时战略游戏，它保留了让实时战略游戏在人工智能视角下具有挑战性的核心特征，包括同时性和持续性动作、高分支因子以及实时决策制定。此外，动作空间随着地图尺寸的组合式增长，这增加了深度强化学习代理可能采取的无效动作数量。该数据集的动作空间可以根据地图尺寸进行扩展，任务包括资源采集。

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