MUSE 发布 MUSE 数据集, 应用在 自然语言处理、机器翻译 领域

MUSE 本次发布的数据集 MUSE, 该数据集包含了多语言对的的双语词典，用于训练和评估跨语言词嵌入（CLWE）。此外，该数据集被用于测试不同的CLWE方法，并通过迭代归一化评估翻译准确性的提升。在规模上，训练集包含5000个源语言词汇，并以1500个源语言词汇的准确度进行报告。该数据集的任务是词典诱导基准测试以及词汇翻译准确性的评估。

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