OpenAI 发布 Atari 100k 数据集, 应用在 强化学习、游戏AI 领域

OpenAI 本次发布的数据集 Atari 100k, 该数据集是由Arcade学习环境（ALE）提供的框架，旨在开发和评估一系列Atari 2600游戏的强化学习算法。该数据集包含了多种游戏，用于测试在带有和不含参数噪声的情况下DQN的性能。这些游戏的复杂度各不相同，共计21款，构成了用于离散动作环境的强化学习基准测试任务。

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