NLLB 本次发布的数据集 MLQA, 该数据集是一个多语言问答基准,用于评估语言模型的翻译能力。在评估时,我们采用了F1分数作为衡量标准。该数据集中包含了从原始数据中抽取的200个测试实例,任务主要集中在问答方面。
README 内容:
关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库,涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。


NLLB 本次发布的数据集 MLQA, 该数据集是一个多语言问答基准,用于评估语言模型的翻译能力。在评估时,我们采用了F1分数作为衡量标准。该数据集中包含了从原始数据中抽取的200个测试实例,任务主要集中在问答方面。
关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库,涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。
