发布 GSCAN 数据集, 应用在 自然语言处理、人工智能泛化 领域

本次发布的数据集 GSCAN, 该数据集名为gSCAN，是一个评估情境语言理解中组合性泛化能力的基准，主要研究代理如何在网格世界环境中解释和执行命令。该数据集包含了训练和测试集，要求进行不同形式的语言泛化，包括对新颖的颜色-形状组合进行零样本泛化。数据集规模为19,282个测试示例，其任务旨在评估在接地语言理解中的系统性泛化能力。

查看GSCAN

README 内容： 

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。