发布 HANNA 数据集, 应用在 人工智能、物体识别 领域

本次发布的数据集 HANNA, 该数据集是为了训练和评估能够利用自然语言和视觉辅助的记忆增强型神经代理而设计的物体寻找任务集。它包含了不到9,000条用于训练代理的子任务指令，并在已知和未知环境中对代理进行评估。数据集涵盖了289种物体类型，并拥有2,332个词汇量的词表，任务是在交互式环境中进行物体寻找。

查看HANNA

README 内容： 

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。