发布 DeformingThings4D 数据集, 应用在 运动预测、三维建模 领域

本次发布的数据集 DeformingThings4D, 该数据集包含多种对象类别、形状和动作的序列，用于训练和测试运动场的预测。在训练过程中，随机选择了25%的网格顶点，而其余的则用于测试。该数据集规模为7个序列，每个序列包含100个连续帧。任务是基于已观测到的点轨迹来预测未见点的运动。

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