发布 BEAT2 数据集, 应用在 情感识别、三维手势生成 领域

本次发布的数据集 BEAT2, 该数据集名为BEAT2，包含了76小时的高质量多模态数据，这些数据来自30位发言者，他们在表现出八种不同情绪的情况下进行交谈，数据通过动作捕捉设备进行采集。该数据集被用于评估手势生成方法，其训练集、验证集和测试集的比例分别为85%、7.5%和7.5%。规模上，数据集包含了来自30位发言者的76小时数据。研究任务旨在从语音中生成整体性的三维手势。

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