Berkeley University 发布 APIBench 数据集, 应用在 机器学习、API基准测试 领域

Berkeley University 本次发布的数据集 APIBench, 该数据集名为APIBench，是一个包含HuggingFace、TorchHub和TensorHub API的全面数据集，用于将Gorilla模型与其他最先进的语言模型进行比较基准测试。该数据集通过将自我指导数据集中的指令和API对划分为训练集和测试集进行创建，并包含一个留出的测试集，用于报告模型的性能。该数据集的任务是评估大型语言模型生成准确API调用能力。

查看APIBench

README 内容： 

关于 Berkeley University , 加州大学伯克利分校（University of California, Berkeley），简称伯克利，是美国加州伯克利市的一所公立研究型大学，是加州大学系统中最古老、最著名的一所大学，也是世界上最顶尖的公立大学之一。该校在多个学术领域均处于领先地位，尤其在工程、计算机科学、商学、法学、物理学、化学、环境科学等领域享有盛誉。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。