DeepMind 发布 Spaceship Dataset 数据集, 应用在 航天任务、决策优化 领域

DeepMind 本次发布的数据集 Spaceship Dataset, 该数据集是一类基于物理的任务集合，其中要求宇宙飞船在精确的11个时间步内与其母船会合，同时受到多个行星的引力影响。此外，该数据集被用于训练和评估不同类型的代理（反应型、迭代型和元控制器型）在解决宇宙飞船会合任务中的性能表现。数据集按规模分为五个版本，每个版本中宇宙飞船任务的行星数量各不相同。这些任务主要涉及基于物理的决策制定和优化。

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关于 DeepMind , DeepMind是一家位于英国伦敦的人工智能公司，成立于2010年。该公司专注于开发能够模拟人类学习过程的算法，并在多个领域取得了显著成就，如AlphaGo在围棋比赛中战胜世界冠军。DeepMind于2014年被谷歌收购，现为Alphabet Inc.的子公司。

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