发布 EgoBody 数据集, 应用在 人体姿态估计、3D动作捕捉 领域

本次发布的数据集 EgoBody, 该数据集名为EgoBody，是一个大规模的数据集，用于在复杂的3D场景中，从第一人称视角估计人体姿态、形状和动作，捕捉了多样的社交互动。该数据集包含了多视角的同步RGB-D视频，以及丰富的人体姿态和形状的真实标注。规模上，它包含了125个序列，捕捉了各种互动场景。其任务是从第一人称视角进行3D全身姿态和形状的估计。

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