发布 UMVM 数据集, 应用在 多模态实体对齐、视觉模态缺失 领域

本次发布的数据集 UMVM, 该数据集（MMEA-UMVM）旨在分析在多模态实体对齐场景中不确定缺失视觉模态的影响，它是通过从现有的MMEA数据集中随机删除实体图像而生成的。数据集包含了从0.05到原始数据集最大值不等的视觉模态缺失程度。其规模涵盖了97个基准分割，任务专注于多模态实体对齐。

查看UMVM

README 内容： 

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。