Superbooming 发布 E-ReDial 数据集, 应用在 对话系统、推荐系统可解释性 领域

Superbooming 本次发布的数据集 E-ReDial, 该数据集名为E-ReDial，包含了756个对话，每个对话都附有高质量的重写解释，旨在提高对话推荐系统中的可解释性。此外，该数据集还包括了2,058个高质量的解释，每个解释的平均词数为79.2个，并且按照8:2的比例划分为训练集和测试集。在规模上，数据集包含了756个对话，共计12,003个话语。该数据集的任务是生成可解释的推荐。

查看E-ReDial

README 内容： 

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。