发布 CFC-DAOD 数据集, 应用在 渔业监测、目标检测 领域

本次发布的数据集 CFC-DAOD, 该数据集名为CFC-DAOD，是加州理工学院鱼类计数数据集（CFC）的扩展版本，旨在研究在渔业监测背景下，特别是针对在声纳视频中检测和计数迁移中的鲑鱼，开展领域自适应目标检测（DAOD）。该数据集包含了一个监督式的肯纳训练集（70,000张图片中的132,000个注释），以及一个用于领域适应方法的非监督训练集。与现有的DAOD基准相比，其规模大幅增加，包含了29,000帧、150个视频中的168,000个边界框注释。该数据集的任务是领域自适应目标检测。

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