VisDrone 发布 UAVVaste 数据集, 应用在 无人机图像处理、物体检测 领域

VisDrone 本次发布的数据集 UAVVaste, 该数据集名为VisDrone-2019-DET，包含了由无人机拍摄的图像，并对十个物体类别进行了边界框标注，旨在促进对小物体的检测。该数据集涵盖了行人、人、汽车、货车、公交车、卡车、摩托车、自行车、带篷三轮车和三轮车等十类物体的注释。规模上，它包含了6471张训练图像、548张验证图像以及3190张测试图像。该数据集的任务是进行物体检测。

查看UAVVaste

README 内容： 

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。