发布 CareCall 数据集, 应用在 对话系统、记忆管理 领域

本次发布的数据集 CareCall, 该数据集旨在研究长期对话中的动态记忆变化，基于现有的CareCall数据集构建而成，后者包含的是开放领域对话的单次会话。新数据集将这些单次会话扩展到多会话环境，从而实现对记忆管理和角色个性更新的处理。在生成此数据集的过程中，使用了大规模语言模型，并经过自动生成后的人工修订，以确保对话质量。该数据集包含了600个对话会话，每个会话超过15个交流回合，其任务重点在于长期对话中的记忆管理。

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