University of Houston 发布 ROAST 数据集, 应用在 自然语言处理、情感分析 领域

University of Houston 本次发布的数据集 ROAST, 该数据集包含了从五个不同领域精心挑选的6个新数据集，这些数据集用三种语言编写，旨在评估方面基础情感分析中的ROAST任务。此外，该数据集覆盖了多种语言和领域，并包含了详细的标注过程以及标注者之间一致性的度量指标。规模上，它包含了10,304条评论，其中包含63,313个四元组和44,111个类别-极性元组。该数据集的任务是针对评论级别的观点、方面和情感目标检测。

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