Allen Institute for AI 发布 MS^2 数据集, 应用在 自然语言处理、生物医学研究 领域

Allen Institute for AI 本次发布的数据集 MS^2, 该数据集包含了超过47万份文献文档和2万份摘要，这些资料来源于科学研究领域，旨在助力开发能够评估和整合跨多项研究中的矛盾证据的系统。此外，该数据集还包含了被分类为9种类别的标注句子，这些类别在建模过程中被简化为背景、目标和其它三个类别。同时，数据集还提供了与临床知识相关的PICO元素的 结构化表示。其规模宏大，包含超过47万份文档和2万份摘要，所涉及的任务是多文档摘要。

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