Nielsen 发布 MuMiN 数据集, 应用在 虚假信息检测、社交媒体分析 领域

Nielsen 本次发布的数据集 MuMiN, 该数据集名为MuMiN，是一个公开的虚假信息图数据集，它融合了来自推特的多模态信息。该数据集将涵盖多个主题和多种语言的推文与经过事实核查的声明相关联，并包含了推文中的文本和视觉内容。此外，数据集还包括经过筛选的英文书面推文，四种实体类型（声明、推文、回复和用户），以及六种关系（发布、提及、转发、引用、回复和讨论）。规模上，它包含了2,183个声明和7,202,506条推文。该数据集的任务是针对社交网络中的虚假信息分类。

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