Benchmark 发布 ART Dataset 数据集, 应用在 常识推理、机器学习 领域

Benchmark 本次发布的数据集 ART Dataset, 该数据集专为归纳常识推理而设计，旨在对部分可观察的过去和未来生成可能解释的有效假设。在ART数据集中，每个示例都配有1至5个参考答案。平均而言，输入和输出的长度分别为17.4和10.8个词。数据集的规模包括50,481个训练样本，1,779个开发样本以及3,560个测试样本。其任务定位于归纳常识推理。

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