iWildCam 本次发布的数据集 iWildCam2020-WILDS, 该数据集是一个为物种分类任务设计的基准数据集,旨在测试在包含182个物种的标签空间中对分布外(OOD)泛化的能力。该数据集特别针对评估OOD泛化而设计,包含了来自不同地点的图像,以确保样本的多样性。在规模上,训练集和测试集采用了不重叠的地点集合。该数据集的任务是对物种进行分类。
关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库,涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。





_1769672084863.jpg)