发布 FIND 数据集, 应用在 金融对话分析、自然语言处理 领域

本次发布的数据集 FIND, 该数据集包含了来自9个金融领域的实际对话记录，共有290万条真实世界的语句，这些数据源自一个金融虚拟个人助手。此外，还提供了一个包含1500条标注语句的测试集，其标注者之间的一致性大于0.75。规模上，数据集包含了290万条语句，任务是对话意图和槽位诱导。

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