发布 ProofWriter 数据集, 应用在 逻辑推理、机器学习 领域

本次发布的数据集 ProofWriter, 该数据集旨在测试大型语言模型的演绎推理能力，包含已知的facts、已知的rules、目标问题以及对应的标签。每个示例都被归类为三种标签之一：已证明、已反驳或未知。数据集按推理深度分为五个子集，每个部分均抽取了600个示例，任务专注于演绎推理。

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