发布 LiTS17 数据集, 应用在 医疗图像分割、机器学习评估 领域

本次发布的数据集 LiTS17, 该数据集是一份用于评估所提出MONA框架性能的医疗图像分割数据集。在三种不同的标注比例（1%、5%、10%）下进行了评估，结果显示，尤其是在标注数据有限的情况下，MONA的表现优于其他自监督学习方法。该数据集的任务是医疗图像分割。

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