发布 CASIA-B 数据集, 应用在 步态识别、机器学习 领域

本次发布的数据集 CASIA-B, 该数据集名为CASIA-B，包含了来自124个受试者在11个不同视角下，三种行走状态（正常行走、背包行走和穿大衣行走）的步态数据。该数据集被用于评估所提出的iLGaCo增量学习方法，重点关注添加新的视角和行走状态。其规模涵盖了124名受试者、11个视角角度以及3种行走条件，任务是对步态进行识别。

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