发布 Salinas 数据集, 应用在 农业分类、高光谱图像 领域

本次发布的数据集 Salinas, 该数据集包含了加利福尼亚州萨利纳斯谷的 hyperspectral 图像，涵盖了16个标签/类别，代表了不同的农作物和土地类型。该数据集主要用于训练卷积神经网络模型，以执行农业分类任务。数据集规模包括26,549个样本，其中包含11,271个葡萄园样本和15,278个未训练的葡萄园样本。其任务是利用高光谱图像对农业土地和作物进行分类。

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