发布 ASD 数据集, 应用在 语音识别、数字分类 领域

本次发布的数据集 ASD, 该数据集包含了来自88位阿拉伯语发言者的8800个发音，每位发言者对10个数字各发音十次。每个发音序列由13维的梅尔频率倒谱系数（MFCCs）组成，采样率为11,025Hz。数据集分为两个版本：数字版本（10个类别）和语音版本（88个类别）。训练集包含6600个样本，测试集包含2200个样本，且训练集与测试集中的发言者没有重叠。规模上，该数据集共有8800个发音，任务是对语音和数字进行分类。

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