发布 MSP-Podcast 数据集, 应用在 语音识别、情感分析 领域

本次发布的数据集 MSP-Podcast, 该数据集名为MSP-Podcast，包含了英语母语者说的短句，每个说话者的发音时长介于3至11秒之间。数据集中还包含了由多位评分者手动分配的情感值，包括愉悦度、激活度和支配度（采用7点李克特量表评分）。该数据集专门用于评估情感模型，并设有特定的分割（Eval1.3和Eval1.6），同时包含了在噪声和混响条件下的变体，以便进行鲁棒性分析。评分由多位评分者提供，任务是对话语音进行多维情感识别。

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