MIMIC-CXR 发布 Chest ImaGenome 数据集, 应用在 医学影像分析、疾病识别 领域

MIMIC-CXR 本次发布的数据集 Chest ImaGenome, 该数据集名为Chest ImaGenome，在现有研究基础上，通过基于规则的文本分析和基于图谱的边界框提取技术，对报告文本和正面图像中的解剖结构和相关病理进行了结构化处理。该数据集包含18个解剖区域的标注和9个病理标签，病理标签的平均精确度和召回率分别为0.9819和0.9875。其规模涵盖了来自MIMIC-CXR数据集的217,417份报告文本和正面图像，其中500份报告和1000张正面胸部X光片得到了双重标注和边界框。该数据集的任务是进行多标签胸部X光分类，并将发现定位到相应的解剖区域。

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