发布 ARCH 数据集, 应用在 机器学习、算法评估 领域

本次发布的数据集 ARCH, 该数据集是一个用于评估重新制定的优化目标函数在学习等距变换中有效性的综合数据集。此外，该数据集还用于验证在潜在（子）流形上生成方法的有效性。其规模为样本量 n = 500，维度 d = 2。该数据集的任务是对图匹配损失和稳定性正则化进行消融研究。

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