中国科学院自动化研究所 发布 CASIA-SURF 数据集, 应用在 面部识别、防伪 领域

中国科学院自动化研究所 本次发布的数据集 CASIA-SURF, 该数据集名为CASIA-SURF，专为面部防伪任务设计，包含了RGB、深度和红外三种模态的数据。在该数据集中，我们遵循了内部测试协议。其规模包括29,000个训练样本、1,000个验证样本以及57,000个测试样本。该数据集的任务是进行多模态分类。

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