发布 SICAPv2 数据集, 应用在 医学图像分析、前列腺癌诊断 领域

本次发布的数据集 SICAPv2, 该数据集名为SICAPv2，包含了155张不同形状和大小的全切片图像，这些图像是在10倍放大倍数下处理的，用于前列腺活检的ISUP分级，这是一个5分类问题。在数据划分上，采用了5折交叉验证，将数据以60%、20%、20%的比例分为训练集、验证集和测试集。每次训练使用了48,552对（h_i, T(h_i)）数据对。该数据集的规模为155张全切片图像，所承担的任务是对前列腺活检进行ISUP分级。

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